Công Nghệ Deepfake Thời Gian Thực: Mối Đe Dọa Mới Từ Deep-Live-Cam

Sự Phát Triển Của Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam bắt đầu được phát triển từ cuối năm ngoái và nhanh chóng trở nên phổ biến sau khi các video minh họa khả năng của nó bắt chước các nhân vật nổi tiếng như Elon Musk và George Clooney lan truyền trên mạng. Phần mềm này có khả năng áp dụng khuôn mặt của một người vào nguồn cấp dữ liệu webcam trực tiếp, tạo ra các video mô phỏng cử chỉ, giọng nói và biểu cảm một cách thuyết phục.

Deep-Live-Cam minh họa khả năng bắt chước nhân vật nổi tiếng

Mối Nguy Hiểm Từ Deepfake Thời Gian Thực

Sự tiện lợi và khả năng truy cập của Deep-Live-Cam đang làm dấy lên lo ngại rằng nó có thể được sử dụng vào mục đích sai trái, từ lừa đảo đến phá hoại. Các chuyên gia công nghệ và những người quan sát đã bày tỏ lo ngại về việc lạm dụng các công nghệ tiên tiến này. Họa sĩ minh họa Corey Brickley, chia sẻ trên Twitter, đã chỉ ra rằng “hầu hết các công nghệ đột phá gần đây đều nằm trong cây kỹ năng gian lận,” và khuyến cáo mọi người nên “thiết lập mật mã với cha mẹ của mình,” để tránh bị lừa dối bởi AI.

Cảnh báo về lạm dụng công nghệ deepfake

Những Vụ Việc Đáng Chú Ý

Những mối nguy hiểm tiềm tàng của việc lạm dụng công nghệ deepfake đã được minh chứng qua các vụ việc gần đây. Ví dụ, vào tháng 2, một nhân viên ở Trung Quốc đã bị lừa chuyển hơn 25 triệu USD do một cuộc gọi video mạo danh giám đốc tài chính của công ty mình. Tương tự, một trường hợp ở Mỹ đã sao chép giọng nói của Tổng thống Joe Biden để can thiệp vào quá trình bầu cử.

Giải Pháp Và Biện Pháp Phòng Ngừa

Với sự gia tăng của các công nghệ như Deep-Live-Cam, việc giám sát và quản lý chặt chẽ các công nghệ này không chỉ là cần thiết đối với các cá nhân trong công chúng mà còn đối với mỗi người dân để đảm bảo an ninh và sự riêng tư của họ. Các biện pháp phòng ngừa bao gồm việc nâng cao nhận thức về deepfake, sử dụng các công cụ phát hiện deepfake và thiết lập các giao thức bảo mật trong giao tiếp trực tuyến.